项目结构
materials、evidence、claims、methods、deliverables、handoffs、logs。
VELA 把工程控制论闭环落实为七层研究工作流。
VELA 提供什么
让 Codex 在清楚的项目边界里工作，而不是依赖零散聊天记录。
Codex 规则
AGENTS.md 和命令模板让任务范围可读、可复核。
证据生命周期
材料、证据、主张和交付物分层管理。
控制循环
目标、状态、反馈信号、验证门和校正动作都保存在项目文件中。
记忆治理
日志和交接包进入候选改进；长期规则必须经过检查、测试和提交。
环境组成
VELA 是可安装到 Codex 的研究工作流环境，不是单个 prompt 模板。
| 组成 | 说明 |
|---|---|
| 七层结构 | 任务与边界、工具与接口、上下文与证据、研究阶段、运行日志、可靠性检查、环境治理。 |
| Skills | 总控、文献与审稿、计算社科与分析、写作与导出、图表与演示、运行时 helper、知识沉淀。 |
| 插件 | 原生 Browser、Chrome、Computer Use、GitHub、Superpowers、Zotero、Scite、Google Drive、Documents、Presentations、Spreadsheets 等按任务启用。 |
| MCP | OpenAlex、Semantic Scholar、Google Scholar、paper-search、Chrome DevTools、CodeGraph 等按路线启用；普通浏览器和电脑操作默认优先使用原生 Browser、Chrome 和 Computer Use。 |
| 自动化 | doctor、runtime install、validate、privacy scan、envctl route/stack/memory/evolution 检查。 |
| 记忆治理 | 记忆只作为候选线索；线程级 intake、对账报告、长期规则和演化待办都必须经过 schema、validator、测试和版本提交。 |
当前运行层更新
这些公开 runtime 更新让 VELA 更接近完整研究环境，同时继续保留公开发行版边界。
线程记忆 intake
已完成任务可以留下 schema 校验候选，不导入完整聊天记录。
科研图预设
科研图路线默认使用红蓝彩虹视觉约束，适合论文图和汇报图。
写作质量门
检查论点推进、方法衔接、贡献表达和段落节奏。
治理规则去重
记忆、CodeGraph、工具接口和源规则边界断言已去重。
安装
Windows
git clone https://github.com/Marcus-AI4SS/VELA.git vela cd vela .\install.ps1 -BootstrapTools
macOS
git clone https://github.com/Marcus-AI4SS/VELA.git vela cd vela sh ./install-macos.sh
Linux / shell
git clone https://github.com/Marcus-AI4SS/VELA.git vela cd vela sh ./install.sh --bootstrap-tools
使用
1. 初始化
vela init my-project 创建项目结构和 .vela/context.json。
2. 交给 Codex
创建、检查并渲染一个有边界的 Codex 任务。
3. 验证
分享前运行项目验证和隐私扫描。
可选看板联动
VELA 可以通过显式本地文件与 HELM 联动，但 VELA 本身是独立工作流包。